中風是香港第四大死亡殺手，而糖尿病視網膜病變與中風有關，患者出現中風機會比一般人高，因此檢測視網膜血管有助檢視腦血管情況及預防中風。中大最近成功研發一種全自動的視網膜圖像分析系統，有助糖尿病患者檢視腦血管狀況，評估中風風險。

 

眼血管反映腦血管情況

本港每年約有18,000人次初次或二度中風，其中三成人患有糖尿病，每年因中風而死亡的個案亦高達3,500宗。中文大學內科及藥物治療學系腦神經科教授莫仲棠指出，中風包括缺血性中風及出血性中風兩類，所指的分別是腦血管栓塞及俗稱的「爆血管」，雖然患者可透過照磁力共振了解自己的腦血管情況，但公立醫院輪候時間長，他們未必可以即時知道檢查結果，更有機會耽誤病情。

 

他又表示，除磁力共振外，檢測視網膜血管亦有助檢視腦血管的情況。視網膜血管是唯一可直接以肉眼看見的血管，它和腦血管都有相同的胚胎起源、組織結構及因糖尿病和高血壓所引起的病理變化，而且兩者互相連接，檢查眼血管便能反映腦血管的真實情況。

 

利用視網膜圖像分析來研究中風，必須先處理糖尿病視網膜病變的問題和檢測方法。糖尿病視網膜病變是由糖尿病引起的併發症，患有糖尿病達十年以上的患者中，有高達八成人視網膜會受到影響，嚴重者更會失明。另外，視網膜動脈若出現閉塞，中風的風險是正常人的三倍。

 

數秒內預測中風風險

根據美國眼科學會的指引，輕度糖尿病患者每年應做至少一次的視網膜檢查，較嚴重患者則至少做兩次。然而，現時透過人工檢測糖尿病視網膜病變受到不少限制，包括不同驗光師的檢測結果差異、門診對於圖像解讀有困難等。

 

早前，中大生物統計學學部徐仲鍈教授及其研究團隊研發了一種全自動視網膜圖像分析系統，可透過互聯網將俗稱「眼底相」的視網膜圖像傳送到伺服器。程式會自動分解每點的像素，並以嶄新計算程式和先進的生物統計學評估是否有分泌物、視網膜出血量和新生血管，最後計算出糖尿病視網膜病變的機會，並能於數秒鐘內預測患者的中風風險，可大大降低檢查成本。

 

檢測準確度達九成

研究團隊測試了400名糖尿病患者的視網膜圖像，當中249人患有糖尿病視網膜病變，其餘151人為對照組。透過全自動化系統的分析，研究小組檢測到233人患有糖尿病視網膜病變及134人沒有患病，準確度分別達94%和89%。

 

中大研究團隊亦把此項技術延伸到中風患者身上，並確定了與中風相關的視網膜內微細血管等重要特徵。研究人員跟進了244名病人，包括156位男士及88位女士，平均年齡為65歲，當中有122名為中風患者，包括81人患有糖尿病及41人沒有患病，其餘122名為對照組，包括81人患有糖尿病及41人沒有患病。研究小組檢測到110位中風患者和104人為非中風患者，準確度分別達90%及85%。